概要

金融機関は日々巧妙化する金融犯罪への対応を迫られるなかで、人工知能（AI）の重要性がますます高まっています。一方で組織内のデータがサイロ化されていることが、AIの導入を効果的に進めるうえでの障壁となっているのが現状です。

本パネルでは、断片化されたデータ環境が金融犯罪対策におけるAIの有効性をどのように妨げているかを掘り下げ、先進的な金融機関が顧客・取引先・決済・外部データなどを統合し、コンテクストに富んだ統一されたデータセットとして活用することで、こうした課題をどのようにを克服しているかをご紹介します。